本記事は、当社が開催した発明塾®動画セミナー
ナノインプリント・EUV比較分析~セミナーのエッセンスをお届けするものです。
セミナーの重要な知見を、どなたでも気軽に学べる形でまとめています。
ChatGPTやGemini、Claudeなど、AIサービスを使ったことありますか?
わからないことを聞いたり、文章を書いてもらったり、コードを作ってもらったり。
本当に便利で、もう手放せないという人も多いはず。
でも、実はこれらのAIサービスが、想像以上に大量の電気を消費しているって知っていましたか?
AIの普及で急増するデータセンターの電力消費。
なぜいま、半導体の省電力技術が注目されているのかを解説します。
この記事の内容
AIサービスの普及にともない、データセンターの電力消費が増加傾向にあります。
このような状況に対し、ナノインプリントなどの省電力半導体技術が検討されています。
本記事では以下の内容を解説します。
電力消費の課題に対して、技術面からのアプローチが模索されている状況です。
具体的な内容を通して、この技術動向を見ていきます。
AIの電力消費って、実はとんでもない規模なんです!
半導体業界の動向を長年追いかけている弊社代表の楠浦から、驚きの数字が紹介されました。
「NVIDIAの決算資料ですけども、1日5億件あるコールセンター業務で、こういうオンラインのやりとりが30億分、1日でこれです。生成AIニーズは無限ですよね。」
1日で30億分!
これは、人間なら何十万人もの作業員が必要な量です。
そして、この膨大な処理を支えるデータセンター(AIの計算を行う巨大な施設)が「年率50%で伸びてる」というから驚きです。
年率50%とは、1年で1.5倍になるペース。
まさに爆発的成長!
「7割がもうデータセンター用」で、半導体の需要はいまやデータセンター向けが主流。
「少なくともちょっと前まではね。ゲームの会社って言われてましたけども、
もういまやNVIDIAはデータセンターの会社」と、AI時代への大転換が起きました。
この電力消費増加に、企業も危機感を抱いています。
「例えばアップルはサプライヤーに2030年までの脱炭素化を要請しています」
なぜ企業が脱炭素化を急ぐのか?
それは、AI電力消費の急増と直結しているから!
データセンターが大量の電気を使うほど、発電のために化石燃料を燃やして二酸化炭素が排出される。
つまり、AI技術の普及が環境負荷を増大させています。
だからこそ、大手IT企業が次々とカーボンニュートラル(炭素排出実質ゼロ)目標を掲げているのです。
「どんだけ作っても足らない状態になりつつある」という状況で、従来の技術だけでは限界。
だからこそ、省電力技術への注目が高まっているのです。
ここで注目されているひとつが、ナノインプリントという半導体製造技術!
ナノインプリントとは、型を物理的に押し付けて回路パターンを作る製造方法。
従来のUV光を使った方法とは大きく違うアプローチです。
この技術の最大の魅力について、楠浦はこう語ります。
「ナノインプリントの強みは、やっぱり省電力性、低コスト化」
従来のUV技術と比べて「UV使うとコストがかかる」という課題を解決できる可能性があります。
省電力技術が重要な理由は、半導体レベルの効率化にあります。
ひとつひとつのチップが消費する電力を少しでも下げることができれば、膨大な数のチップが動くデータセンター全体では、その効果が何倍にも増幅されるから。
「脱炭素化っていう別の流れもあるので、UVで全部作っちゃえとはなかなかなりづらいかな」と楠浦も言っているように、環境配慮が必須の時代。
「製造プロセスはやっぱり省電力化したい。コストも下げたい」
という業界のニーズに、新しい半導体技術が答えを出そうとしているのです。
AI時代の電力問題を技術で乗り越えようとする取り組みです!
省電力技術の恩恵は、私たちの身近なデバイスにも広がっていきそうです!
楠浦は「IoTの分野が向こう伸びていくと、この半導体自体もそうだし、こういうのが伸びていくと、結局サーバーにね、跳ね返ってくるわけですよね」といいます。
IoT(Internet of Things、モノのインターネット)とは、スマホや家電などあらゆるデバイスがネットに繋がる技術のこと。
つまり、データセンターで始まった省電力技術の需要が、やがて私たちが毎日使うデバイスにも波及するということ!
「できればナノインプリント使いたいな、使えないのかな、使えるようにしたいなっていう(声が)上がってきてる」という業界の声からも、省電力技術への期待の高さが伝わってきます。
「ナノインプリントの市場ってのは必ず開けていく」という予測のように、省電力技術の恩恵は、データセンターから始まって、やがて私たちの生活にも身近な形で届く可能性があります。
AI時代の到来で、データセンターの電力消費が年率50%で急拡大。
この課題に対する解決策として、ナノインプリントなどの省電力半導体技術への注目が高まっています。
技術が普及すれば、AIサービスをより環境に優しく利用でき、私たちの身近なデバイスも恩恵を受ける日が来るかもしれません。
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