実績

食品メーカー知財部門の方【8週間パッケージご利用】

◆「課題解決思考(1)」のご感想

先行例の分析を実施することで、競合・参考になる他社特許の分析と、知財チーム内での議論、研究への提案などを行っていきたい。

◆「課題解決思考(2)」のご感想

具体例と手順が記載してあり、そのフェーズにおいてどの部分に着目すればよいのか分かった。
特許調査などで終わらず、知財側から研究開発に提案する際の思考の１つとしたいと思います。

◆「開発テーマ企画・立案における特許情報分析の活用」のご感想

流れが明確になっていて、各フェーズで何に注目すればよいかが分かったため。一方で、例として挙げていただいたＬＥＤに関する知識が不十分であったために技術・発明のイメージがあまりできず、その点は難しく感じた。

＜受講全体のメリットとして感じた点、受講を検討されている方に向けたメッセージ＞

通常業務では触れる機会の少ない発明の基礎と実際の手順を自らも体験しながら学ぶことができます。
インプットフェーズでありつつも、手・頭を使ってアウトプットも行いながらの受講となりますので、一定の時間とエネルギーは必要ですが、その分得るものも多く貴重な学びになると考えます。

部品メーカー企画部門の方【月額顧問ご利用】

本日もありがとうございます。今回の討議でAIの使用イメージが変わりました。
振返りメモを記しておきます。

記憶に残ったところとして
AIを育てる技量＝リアル部下を育てる技量＝マネジメント力
AIを使う力とマネジメント力？この二つの言葉を同列に扱う発想がなかったので驚きました。
しかし楠浦さんの「AIはパートナー」と言う発言から楠浦さん流、AI使用法のイメージを掴むことができました。
「最初から自分の期待に応えられる状態ではなく、自身がフィードバックを重ね育てていく事で自分の期待に応えてくれるAIに変えていく力が必要。」
この文脈の“AI”を“部下”という言葉に置き換えるとまさにAIを使う力＝育成マネジメント力、業務遂行マネジメント力と同等と言えることができると思いました。
AIの使用に対してこの意識の有無は使用者にとってだいぶかけ離れた使い方になると思いました。
AIを使い始めて「使えねー」と放ってしまう、又は育つことを知らずにレベルが上がらないパートナーと悶々と日々の繰り返しでAIを使ってもなかなか質の高い状態に至らない所での堂々めり、、
一方育てる意識で日々AIをレベルアップしていくことで相乗効果でアウトプットに質と速さが変わっていく。
私はAIを使う事に批判的ではないですが、それでもどこかで「皆が同じツールを使い、同じ答えしか出ない世界が来たりして、」と思っている所がありました。
今回、楠浦さんからの講義で「それはどうやら違う」と感想を持ちました。
自分自身の言葉で投げかけ、やりとりを重ね、議論を深めて思考の一つ一つを耕すことでＡＩがパーソナライズされることでより創造的な新たな自分が生まれてくるという流れを教えて頂きました。

AIについての捉え方が変わりました。本日の気づきを意識してAIを使用してみたいと思います。ありがとうございます。